Darts ist ein Sport der Zahlen. Jeder Wurf wird erfasst, jeder Checkout dokumentiert, jede 180 gezählt. Diese Datenfülle macht Darts zum Paradies für analytische Wetter – vorausgesetzt, man weiß, welche Statistiken tatsächlich relevant sind und wie man sie interpretiert.
Die Herausforderung liegt nicht im Zugang zu Daten, sondern in ihrer Einordnung. Ein Average von 98 kann in einem Kontext hervorragend sein und in einem anderen enttäuschend. Eine Checkout-Rate von 35 Prozent sagt wenig aus, wenn man nicht weiß, unter welchen Bedingungen sie zustande kam. Und eine hohe 180er-Frequenz garantiert keinen Matchsieg, wenn das Finish nicht stimmt.
Die Buchmacher nutzen dieselben Daten für ihre Quotenberechnung. Der Vorteil für Wetter liegt nicht darin, Statistiken zu haben, die andere nicht haben – sondern darin, sie besser zu interpretieren. Die Algorithmen der Buchmacher sind gut, aber sie erfassen nicht alles. Formkurven, Stilmatchups, situative Faktoren: Hier entstehen die Edges.
Dieser Artikel erklärt die wichtigsten Statistik-Kategorien für Darts-Wetten: Average-Typen, Checkout-Rate, 180er-Frequenz, First Nine Average und Head-to-Head-Daten. Für jede Metrik zeigen wir, was sie misst, wie sie zu interpretieren ist und welche Wettmärkte davon profitieren.
Average-Typen verstehen
Der Average ist die Basismetrik im Darts – die durchschnittliche Punktzahl pro Drei-Dart-Aufnahme. Aber Average ist nicht gleich Average. Je nach Berechnungszeitraum und Kontext existieren verschiedene Varianten, die unterschiedliche Aussagen treffen.
3-Dart-Average
Der 3-Dart-Average ist die Standardmetrik: die Summe aller geworfenen Punkte geteilt durch die Anzahl der Aufnahmen. Ein Spieler, der in einem Leg 501 Punkte in 15 Darts – also fünf Aufnahmen – erzielt, hat einen Average von 100,2 für dieses Leg. Die Berechnung ist simpel, die Interpretation weniger.
Ein hoher Average signalisiert Scoring-Qualität. Weltklasse beginnt bei etwa 95 Punkten, absolute Elite bei 100+. Spieler wie Luke Littler oder Michael van Gerwen erreichen in Spitzenform Averages von 105 bis 110 – Werte, die mathematisch bedeuten, dass fast jede Aufnahme eine 140er oder besser ist.
Aber der 3-Dart-Average hat Grenzen. Er unterscheidet nicht zwischen Scoring-Phase und Checkout-Phase. Ein Spieler, der konstant 140er wirft, aber am Doppel scheitert, hat einen niedrigeren Average als seine Scoring-Qualität suggeriert – weil die vergeblichen Doppelversuche den Schnitt drücken.
Match Average vs. Turnier Average
Der Match Average bezieht sich auf ein einzelnes Match, der Turnier Average auf alle Matches eines Turniers. Beide haben unterschiedliche Anwendungen für Wetter.
Match Averages schwanken stärker. Ein Spieler kann in einem Match 105 werfen und im nächsten 92 – die Varianz innerhalb eines Turniers ist erheblich. Turnier Averages glätten diese Schwankungen und geben ein stabileres Bild der aktuellen Form.
Für Wetten auf einzelne Matches ist der Match Average der letzten drei bis fünf Spiele oft aussagekräftiger als der Turnier Average. Er zeigt die unmittelbare Formkurve, nicht den Durchschnitt über möglicherweise sehr unterschiedliche Phasen.
Set Average – Die Momentaufnahme
Der Set Average misst die Leistung innerhalb eines einzelnen Sets. Er ist die feinkörnigste Metrik und zeigt Momentum-Schwankungen in Echtzeit. Luke Littler hält den Rekord für den höchsten TV-Set-Average mit 140,91 Punkten, dokumentiert bei bet365 News – ein Wert, der drei perfekte 180er und einen Checkout in nur neun Darts bedeutet.
Für Live-Wetten ist der Set Average Gold wert. Wenn ein Spieler im ersten Set 88 Average zeigt und im zweiten Set auf 102 steigt, signalisiert das einen Formwandel, der sich in den Quoten noch nicht vollständig widerspiegeln muss.
Benchmarks für die Praxis
Die Einordnung von Average-Werten braucht Kontext. Im Profi-Darts gelten folgende grobe Richtwerte: Unter 90 ist schwach und deutet auf Probleme hin. 90 bis 95 ist solide, aber nicht dominant. 95 bis 100 ist stark und reicht für Siege gegen die meisten Gegner. Über 100 ist Weltklasse und signalisiert einen Spieler in Topform.
Diese Benchmarks verschieben sich je nach Turnierphase. In frühen Runden, wenn die Nervosität höher ist, liegen die Averages oft niedriger. In späteren Runden, wenn nur noch die Besten übrig sind, steigt das Niveau. Ein 95er-Average im Finale hat einen anderen Stellenwert als derselbe Wert in Runde eins.
Für Wetter bedeutet das: Averages nie isoliert betrachten, sondern immer im Verhältnis zum Gegner, zur Turnierphase und zur jüngsten Formkurve.
Average und Wettmärkte
Unterschiedliche Wettmärkte reagieren unterschiedlich auf Average-Unterschiede. Die Siegwette hängt stark vom Average-Gefälle ab – ein Spieler mit 100er-Average hat klare Vorteile gegen einen mit 90er-Average. Over/Under Legs reagiert auf die Kombination beider Averages: Zwei starke Scorer produzieren kürzere Matches als zwei schwache.
Der 180er-Markt korreliert positiv mit dem Average, ist aber nicht identisch. Ein Spieler kann hohe Averages mit vielen 140ern statt 180ern erzielen – das drückt die 180er-Frequenz bei stabilem Average. Die Checkout-Rate beeinflusst den Average negativ, wenn viele Doppelversuche nötig sind – hier lohnt ein separater Blick.
Checkout-Rate analysieren
Die Checkout-Rate gibt an, wie oft ein Spieler seine Doppelchancen verwandelt. Sie ist das Maß für Effizienz im entscheidenden Moment – dem Abschluss eines Legs. Und sie ist eine der am häufigsten missverstandenen Statistiken im Darts.
Was die Rate wirklich misst
Die Checkout-Rate berechnet sich als Verhältnis von erfolgreichen Checkouts zu Checkout-Versuchen. Ein Spieler, der 10 von 25 Doppelversuchen trifft, hat eine Rate von 40 Prozent. Klingt niedrig? Ist es nicht. Im Profi-Darts gelten 40 Prozent als stark, 35 Prozent als solide.
Luke Littler sticht auch hier heraus. Seine Checkout-Rate bei kleinen Finishes (Doppel unter 40) liegt bei bemerkenswerten 78,1 Prozent laut PDC-Statistiken – ein herausragender Wert für die absolute Weltspitze, der zeigt, dass er trotz seines jungen Alters bereits unter Druck außergewöhnlich zuverlässig liefert. Zum Vergleich: Viele etablierte Tour-Spieler pendeln zwischen 35 und 42 Prozent Gesamt-Checkout-Rate.
Druck und Checkout-Rate
Die Checkout-Rate ist keine konstante Größe. Sie variiert mit der Situation. Ein Spieler kann in unkritischen Momenten 45 Prozent treffen und in Entscheidungslegs auf 30 Prozent fallen – oder umgekehrt. Diese Varianz unter Druck ist für Wetter hochrelevant.
Spieler mit stabiler Checkout-Rate unter Druck sind in engen Matches wertvoller als Spieler, deren Rate bei Stress einbricht. Die historische Performance in Deciders – also entscheidenden Legs oder Sets – ist oft aussagekräftiger als die Gesamt-Checkout-Rate.
Checkout-Rate vs. Checkout-Quote
Nicht verwechseln: Die Checkout-Rate ist ein Prozentsatz, der die Effizienz am Doppel misst. Die Checkout-Quote ist ein Wettquotient, den der Buchmacher für einen bestimmten Checkout-Markt anbietet. Beide hängen zusammen – höhere Raten führen tendenziell zu niedrigeren Quoten auf Checkout-Wetten – aber sie messen unterschiedliche Dinge.
Interpretation für Wettmärkte
Die Checkout-Rate beeinflusst mehrere Wettmärkte. Over/Under Legs wird direkt davon beeinflusst: Zwei Spieler mit schwachen Checkout-Raten produzieren längere Matches, weil mehr Doppelversuche nötig sind. Die Siegwette wird indirekt beeinflusst: Ein Spieler mit besserer Checkout-Rate gewinnt enge Matches häufiger.
Für den Checkout-Markt selbst – etwa Wetten auf den 170er oder auf Highest Checkout – ist die Rate weniger relevant als das Repertoire. Nicht jeder Spieler mit hoher Checkout-Rate geht aggressive Routen über hohe Finishes. Manche spielen konservativ auf sichere Doppel und vermeiden riskante Kombinationen.
Saisonale Schwankungen
Checkout-Raten schwanken im Saisonverlauf. Zu Beginn eines Turnierjahres, wenn die Matchpraxis noch fehlt, liegen sie oft niedriger. Gegen Saisonende, wenn die Spieler eingroovt sind, steigen sie tendenziell. Auch individuelle Formkurven spielen eine Rolle – ein Spieler in einer Krise zeigt es oft zuerst am Doppel.
Die Empfehlung: Checkout-Raten nicht nur als Karrierewert betrachten, sondern die letzten vier bis sechs Wochen isoliert analysieren. Das gibt ein aktuelleres Bild als der Langzeit-Durchschnitt.
Fehler bei der Interpretation
Der häufigste Fehler: Checkout-Raten verschiedener Spieler direkt vergleichen, ohne den Kontext zu beachten. Ein Spieler, der viele niedrige Checkouts hat, wird eine höhere Rate zeigen als einer, der regelmäßig hohe Finishes versucht. Die reine Rate ohne Betrachtung der Checkout-Schwierigkeit kann irreführen.
Ein weiterer Fehler: Zu viel Gewicht auf einzelne Matches legen. Eine Checkout-Rate von 60 Prozent in einem Match kann Zufall sein – der Spieler hatte vielleicht leichte Doppel oder der Gegner gab ihm wenig Druck. Erst über mehrere Matches hinweg werden Muster sichtbar.
180er-Frequenz als Indikator
Die 180 – drei Pfeile in die Triple-20 – ist das spektakulärste Einzelergebnis im Darts. Für Wetter ist die 180er-Frequenz ein direkter Indikator für Scoring-Qualität und ein eigenständiger Wettmarkt.
180s pro Leg als Maßstab
Die aussagekräftigste Metrik ist nicht die absolute Zahl der 180er, sondern die Rate pro Leg. Sie normalisiert für unterschiedliche Matchlängen und macht Spieler vergleichbar. Luke Littler führt diese Statistik mit 0,40 180er pro Leg an – laut PDC-Daten der höchste Wert im aktuellen Tour-Feld.
Was bedeutet 0,40? Im Durchschnitt wirft Littler in jedem zweiten bis dritten Leg eine 180. Bei einem Match mit 20 gespielten Legs wären das statistisch 8 Maxima. Dieser Wert ist außergewöhnlich – die meisten Top-Spieler liegen zwischen 0,20 und 0,30.
Der 847er-Rekord
Die absolute Zahl der 180er pro Jahr ist ein Indikator für Aktivität und Konstanz. Littler setzte 2024 einen neuen Jahresrekord mit 847 geworfenen 180ern, wie Sporting Life dokumentiert – der vorherige Bestwert lag bei 714. Dieser Rekord zeigt nicht nur Scoring-Qualität, sondern auch die Dichte an gespielten Matches auf höchstem Niveau.
Für Wetter ist der Jahresrekord weniger direkt nutzbar als die Rate pro Leg. Aber er signalisiert, welche Spieler über längere Zeiträume konstant auf Elite-Niveau scoren – und welche nur punktuell Spitzenleistungen abrufen.
Der Littler-Effekt
Die Dominanz eines einzelnen Spielers in den 180er-Statistiken hat den gesamten Sport verändert. Phil Taylor, 16-facher Weltmeister, brachte es auf den Punkt: „Darts has gone crazy. You would not believe the difference since young Luke came along.“ Die Scoring-Standards haben sich verschoben, und damit auch die Erwartungen der Buchmacher.
Für Wetter bedeutet das: Die Linien für 180er-Wetten werden zunehmend an den neuen Maßstäben ausgerichtet. Was vor fünf Jahren als hohe 180er-Zahl galt, ist heute Durchschnitt. Die Märkte haben sich angepasst.
180er und Matchausgang
Eine hohe 180er-Frequenz korreliert mit Matcherfolg, garantiert ihn aber nicht. Der Spieler mit mehr 180ern gewinnt nicht automatisch – er hat nur öfter gescort. Wenn sein Checkout nicht stimmt, verpuffen die Maxima ohne Ergebnis.
Die interessanteste Konstellation für Wetter: ein Spieler mit hoher 180er-Rate, aber schwacher Checkout-Rate gegen einen Spieler mit umgekehrtem Profil. Hier divergieren Siegwette und Most-180s-Markt – der Scorer gewinnt wahrscheinlich den 180er-Markt, verliert aber möglicherweise das Match.
180er im Live-Kontext
Für Live-Wetter ist die 180er-Frequenz ein Echtzeit-Indikator. Wenn ein Spieler in den ersten Legs seines Matches ungewöhnlich viele oder wenige 180er wirft, signalisiert das etwas über seine aktuelle Form. Zwei 180er in den ersten zwei Legs bei einem Spieler mit 0,20 Rate – das ist überdurchschnittlich und kann auf einen guten Tag hindeuten.
Aber Vorsicht vor vorschnellen Schlüssen. Kleine Stichproben sind statistisch instabil. Erst nach fünf bis sechs Legs wird ein Muster erkennbar, das über Zufall hinausgeht.
First Nine Average nutzen
Der First Nine Average misst die durchschnittliche Punktzahl der ersten drei Aufnahmen eines Legs – also der ersten neun Darts. Er ist ein Frühindikator für die Leg-Qualität und ein unterschätztes Werkzeug für Live-Wetter.
Warum die ersten neun Darts zählen
In den ersten drei Aufnahmen entscheidet sich oft der Charakter eines Legs. Ein Spieler, der mit 180-140-140 startet, hat 460 Punkte erzielt und nur noch 41 zum Checkout. Ein Spieler mit 100-85-100 steht bei 285 und braucht noch 216 – mindestens drei weitere Aufnahmen plus Checkout.
Der First Nine Average zeigt, wer das Leg kontrolliert. Hohe Werte – über 100 – signalisieren Dominanz. Niedrige Werte – unter 90 – deuten auf Probleme hin, die sich im weiteren Legverlauf fortsetzen können.
First Nine vs. Match Average
Der Unterschied zwischen First Nine Average und Match Average ist aufschlussreich. Wenn ein Spieler einen First Nine Average von 105 hat, aber einen Match Average von 95, bedeutet das: Er startet stark, lässt aber im Legverlauf nach. Das kann an Checkout-Problemen liegen oder an nachlassender Konzentration.
Umgekehrt – hoher Match Average bei niedrigerem First Nine Average – zeigt einen Spieler, der sich im Leg steigert. Solche Spieler sind in längeren Formaten oft gefährlicher, weil sie Zeit haben, ins Match zu finden.
Anwendung für Live-Wetten
Der First Nine Average ist für Live-Wetter besonders wertvoll, weil er Informationen liefert, bevor das Leg entschieden ist. Nach drei Aufnahmen beider Spieler weißt du, wer das Leg kontrolliert – und kannst reagieren, bevor die Quoten sich vollständig angepasst haben.
Die Buchmacher-Algorithmen gewichten den First Nine Average unterschiedlich. Manche reagieren schnell auf hohe Startwerte, andere warten die Checkout-Phase ab. Wer weiß, wie sein Buchmacher reagiert, kann Timing-Vorteile nutzen.
Grenzen der Metrik
Der First Nine Average hat Grenzen. Er sagt nichts über die Checkout-Qualität aus – nur über das Scoring. Ein perfekter Start ist wertlos, wenn der Spieler am Doppel scheitert. Zudem ist die Stichprobe klein: Drei Aufnahmen sind statistisch nicht robust genug für sichere Prognosen.
Die Empfehlung: Den First Nine Average als eines von mehreren Signalen nutzen, nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage. In Kombination mit Checkout-Rate und aktueller Formkurve wird er zum wertvollen Puzzlestück.
Wo die Daten finden
Nicht alle Statistik-Plattformen weisen den First Nine Average separat aus. Die PDC-eigenen Statistiken enthalten ihn für TV-Matches, bei kleineren Events fehlt er oft. Live-Tracker wie DartConnect zeigen ihn in Echtzeit – allerdings nur für Matches, die dort erfasst werden.
Head-to-Head-Daten
Die direkte Bilanz zwischen zwei Spielern – der Head-to-Head-Record – ist eine der meistzitierten und meistüberschätzten Statistiken im Darts. Sie kann wertvoll sein, aber nur unter bestimmten Bedingungen.
Wann H2H-Daten relevant sind
Head-to-Head-Records sind dann aussagekräftig, wenn sie auf einer ausreichenden Stichprobe basieren und die Matches unter vergleichbaren Bedingungen stattfanden. Zwei Spieler, die sich zehnmal auf TV-Ebene getroffen haben, liefern belastbare Daten. Zwei Spieler mit nur zwei Begegnungen – eine davon vor fünf Jahren – nicht.
Die Relevanz steigt, wenn die Matches in ähnlichen Turnierformaten stattfanden. Ein H2H-Record aus Premier-League-Matches ist für ein Premier-League-Match aussagekräftiger als ein Record aus gemischten Floor-Events und TV-Turnieren.
Stilmatchups verstehen
Hinter H2H-Records stecken oft Stilmatchups. Manche Spieler haben strukturelle Vorteile gegen bestimmte Spielertypen. Ein schneller Werfer kann einen langsamen Gegner aus dem Rhythmus bringen. Ein Spieler mit starker Checkout-Rate dominiert in engen Legs gegen einen schwachen Finisher.
Diese Muster sind wertvoller als die reine Siegbilanz. Wenn Spieler A gegen Spieler B 6-2 führt, ist die Frage: Warum? Wenn die Antwort in einem klaren Stilvorteil liegt, ist die Bilanz ein Indikator für künftige Matches. Wenn die Siege auf Glück oder temporärer Form basierten, ist sie weniger aussagekräftig.
Zeitliche Relevanz
H2H-Daten verlieren mit der Zeit an Wert. Ein 5-0-Record aus den Jahren 2018 bis 2020 sagt wenig über ein Match 2026 aus. Spieler entwickeln sich weiter, Stärken und Schwächen verschieben sich. Der jüngere Record – die letzten zwei bis drei Begegnungen – ist meist relevanter als die Gesamtbilanz.
Besonders kritisch: Veränderungen im Leistungsniveau. Wenn ein Spieler seit der letzten Begegnung deutlich besser oder schlechter geworden ist, ist der historische H2H-Record möglicherweise irreführend.
H2H für Wettmärkte
Die Buchmacher kennen die H2H-Records und preisen sie in die Quoten ein. Ein Spieler mit dominanter Bilanz gegen seinen Gegner erhält oft eine leicht bessere Quote als sein sonstiges Ranking suggeriert. Der Edge für Wetter liegt deshalb nicht im H2H-Record selbst, sondern in der Bewertung, ob die Buchmacher ihn korrekt gewichtet haben.
Praktische Anwendung
Bevor du einen H2H-Record in deine Analyse einbeziehst, prüfe folgende Fragen: Wie viele Matches umfasst der Record? Wie lange liegen sie zurück? Unter welchen Bedingungen fanden sie statt? Hat sich das Leistungsniveau eines der Spieler seither verändert? Nur wenn alle Faktoren stimmen, ist der H2H-Record ein belastbarer Indikator.
Ignoriere H2H-Daten nicht komplett, aber überschätze sie auch nicht. Sie sind ein Puzzlestück unter vielen, nicht der alleinige Entscheidungsfaktor. Die aktuellen Averages und Checkout-Raten beider Spieler sagen oft mehr über das bevorstehende Match aus als die historische Bilanz.
Datenquellen und Tools
Die beste Analyse ist nur so gut wie ihre Datengrundlage. Für Darts-Wetten existieren mehrere Quellen mit unterschiedlichen Stärken und Abdeckungen.
PDC Stats
Die offizielle Statistik-Seite der PDC unter pdc.tv ist die primäre Quelle für TV-Turnier-Daten. Hier findest du Averages, Checkout-Raten, 180er-Zahlen und weitere Metriken für alle televisierten Events. Die Daten sind zuverlässig, aber beschränkt auf PDC-Turniere – WDF-Events oder nationale Ligen fehlen.
Die Stärke: Tiefe bei den Major-Turnieren. Die Schwäche: Keine Floor-Event-Daten, keine Pro-Tour-Statistiken in vergleichbarer Tiefe.
DartConnect
DartConnect ist ein Live-Scoring-System, das in vielen Turnieren eingesetzt wird. Die Plattform erfasst Echtzeitdaten während des Matches und macht sie öffentlich zugänglich. Für Live-Wetter ist das Gold – du siehst den First Nine Average, die aktuelle Checkout-Rate und andere Metriken in Echtzeit.
Die Abdeckung variiert. Nicht alle Turniere nutzen DartConnect, und nicht alle DartConnect-Matches sind öffentlich einsehbar. Die größten Events sind meist verfügbar, kleinere Pro Tours nicht immer.
Darts Orakel und weitere Aggregatoren
Drittanbieter-Seiten wie Darts Orakel aggregieren Statistiken aus verschiedenen Quellen und bereiten sie für Wetter auf. Sie bieten oft Vergleichsfunktionen, H2H-Suchen und historische Formkurven. Die Datenqualität hängt von den zugrundeliegenden Quellen ab.
Der Vorteil: Alles an einem Ort, oft mit Wett-relevanten Aufbereitungen. Der Nachteil: Mögliche Verzögerungen bei der Aktualisierung, gelegentliche Fehler durch automatische Aggregation.
Empfehlung für die Praxis
Die Kombination mehrerer Quellen liefert das vollständigste Bild. PDC Stats für historische TV-Daten, DartConnect für Live-Metriken, Aggregatoren für schnelle Vergleiche. Wer nur eine Quelle nutzt, limitiert seine Analyse unnötig.
Wichtig: Daten immer mit dem Kontext abgleichen. Eine Statistik-Seite sagt dir, dass ein Spieler 95 Average hat. Sie sagt dir nicht, ob er gestern Abend schlecht geschlafen hat oder in einer Formkrise steckt. Die Zahlen sind der Ausgangspunkt, nicht das Ende der Analyse.
Eigene Datensätze aufbauen
Fortgeschrittene Wetter führen eigene Aufzeichnungen. Ein einfaches Spreadsheet mit den relevanten Metriken für jeden Spieler, den du regelmäßig wettest, ist wertvoller als jede externe Quelle. Du siehst Muster, die Aggregatoren nicht erfassen: individuelle Formzyklen, Turnier-spezifische Leistungsschwankungen, Reaktionen auf bestimmte Gegnertypen.
Der Aufwand lohnt sich besonders für Spieler außerhalb der absoluten Weltspitze. Für Littler, van Gerwen und Co. sind die Daten überall verfügbar. Für den 50. der Weltrangliste fehlen oft detaillierte Aufzeichnungen – wer sie selbst führt, hat einen Informationsvorsprung.
Fazit
Darts-Statistiken sind das Fundament jeder fundierten Wettentscheidung. Der Average zeigt die Scoring-Qualität, die Checkout-Rate die Effizienz am Doppel, die 180er-Frequenz das Potenzial für Maxima. Jede Metrik hat ihre Stärken und Grenzen – und erst die Kombination ergibt ein vollständiges Bild.
Der First Nine Average ist ein unterschätztes Werkzeug für Live-Wetter, das frühe Signale liefert, bevor Legs entschieden sind. Head-to-Head-Daten können wertvoll sein, aber nur unter den richtigen Bedingungen – ausreichende Stichprobe, vergleichbare Formate, zeitliche Relevanz.
Die Datenquellen sind vorhanden: PDC Stats, DartConnect, Aggregatoren. Der Unterschied zwischen erfolgreichen und erfolglosen Wettern liegt nicht im Zugang zu Daten, sondern in ihrer Interpretation. Zahlen ohne Kontext sind Rauschen. Zahlen mit Verständnis für Spielerprofile, Turnierformate und aktuelle Formkurven werden zu Wettvorteilen.
Die Empfehlung: Spezialisiere dich auf wenige Metriken, verstehe sie in der Tiefe, und kombiniere sie mit Beobachtung des laufenden Spiels. Statistiken ersetzen keine Augen – sie schärfen sie.